Red Horticulture x Nocloz
“Nocloz nous permet de structurer une donnée financière fiable pour analyser nos COGS, suivre notre cash et rendre la performance plus lisible pour les équipes.”
Hautman Abdellaoui
Chief Financial Officer - Red Horticulture
Comment RED Horticulture structure son socle financier pour piloter la croissance d’une scale-up agri-tech industrielle
RED Horticulture développe des solutions d’éclairage LED dynamiques pour les serres horticoles, associées au logiciel MyRED, afin d’optimiser la croissance des plantes, la consommation d’énergie, les cycles de production et la qualité des cultures.
Sa vision est de permettre à chaque producteur d’améliorer la durabilité et la rentabilité de ses activités grâce à la photobiologie. Son ambition : devenir le leader mondial des solutions Agri-OS pour serres fondées sur le « facteur lumière ».
En croissance soutenue depuis plusieurs années, RED propose une solution globale à ses clients. Cette offre complète et multidimensionnelle implique également de piloter finement les marges tout en conservant une vision d’ensemble de l’activité. RED avait donc besoin d’un outil performant tel que Nocloz pour soutenir le pilotage de sa performance, quels que soient les lieux d’implantation de ses activités.
RED Horticulture évolue dans un modèle exigeant : une activité à la croisée du hardware, du software, de la R&D agronomique, de l’installation terrain et de l’accompagnement client. Son offre ne repose pas seulement sur des luminaires LED, mais sur une combinaison de technologie, de photobiologie, de logiciel et d’expertise agronomique.
Cette réalité crée des enjeux financiers spécifiques : suivre les coûts de production, comprendre les COGS, piloter les marges par type d’activité, garder une lecture claire du cash, structurer les analyses par niveau de P&L et rendre la donnée exploitable par des équipes financières comme non financières.
Avec Nocloz, RED Horticulture structure un socle de données financières capable d’accompagner cette croissance : une donnée plus lisible, plus granulaire, plus gouvernée, et prête à être exploitée dans Boardroom comme par Dana AI.
Une lecture plus fine de la performance :
RED Horticulture peut analyser ses revenus, COGS, OPEX et tendances de performance dans une structure financière plus claire, avec des niveaux de détail adaptés à son modèle industriel et technologique.
Un suivi cash plus structuré :
Le suivi de trésorerie peut être construit autour d’une lecture mensuelle : balance d’entrée, mouvements du mois, cash beginning et cash ending.
Des dashboards plus autonomes :
Les équipes Finance peuvent créer, modifier et adapter leurs propres vues, avec une logique proche du tableau croisé dynamique, sans dépendre systématiquement d’un fichier ou d’une intervention externe.
Une donnée exploitable par les non-financiers :
Les utilisateurs métier peuvent accéder à des vues adaptées à leur périmètre, pour comprendre les tendances, les écarts et la performance sans solliciter la Finance à chaque question.
Dana AI peut interroger une donnée déjà stru
Dana AI peut interroger une donnée déjà structurée : niveaux de P&L, écritures, partenaires, tendances, COGS et variations de performance.
Le défi
Pour RED Horticulture, la complexité financière vient directement de la nature du modèle.
L'entreprise redéfinit les standards du secteur en fusionnant expertise technologique (luminaires dynamiques, logiciel MyRED) et savoir-faire scientifique (photobiologie). Ce modèle hybride permet d'accompagner étroitement les producteurs pour accélérer la rentabilité de leurs exploitations tout en facilitant leur transition vers une plus grande durabilité, une expertise déployer aujourd'hui avec succès à l'international.
Ce modèle rend le pilotage financier plus exigeant.
Les COGS ne se résument pas à une ligne de coût standard. Ils doivent être compris dans le détail : coûts liés aux équipements, projets, installations, fournisseurs, composants, support technique ou accompagnement agronomique. Les OPEX doivent également être suivis avec précision, notamment dans un contexte de croissance, de R&D et de structuration des équipes.
La trésorerie est un autre enjeu central. Dans une entreprise qui combine hardware, projets clients, cycles de production, investissements R&D et croissance internationale, il ne suffit pas de lire le P&L. Il faut aussi comprendre les mouvements de cash, les soldes d’ouverture et de clôture, et les variations mensuelles.
Enfin, RED Horticulture a besoin de rendre la donnée financière plus accessible. Les équipes opérationnelles peuvent avoir besoin de comprendre une tendance, un écart, une variation de marge ou une trajectoire de performance, sans manipuler directement la donnée comptable.
Le risque, dans ce type d’organisation, est connu : la Finance devient le point de passage obligatoire pour chaque analyse. Les fichiers se multiplient, les lectures divergent, et les équipes passent plus de temps à reconstruire la donnée qu’à comprendre ce qu’elle dit.
RED Horticulture avait besoin d’un socle plus robuste : une donnée financière préparée, contrôlée, structurée par niveaux et suffisamment granulaire pour être exploitée dans les dashboards comme par l’IA.
Ce que Nocloz a permis
Nocloz permet à RED Horticulture de structurer sa donnée financière dans un modèle cohérent, adapté à la réalité d’une scale-up agri-tech industrielle.
Dans Builder, les données sont préparées, mappées et organisées selon une logique financière pilotée par l’équipe Finance. Les niveaux de P&L permettent de structurer les revenus, les COGS, les OPEX et les autres catégories d’analyse, tout en conservant la possibilité de descendre dans le détail des écritures, partenaires ou sous-catégories.
Cette structuration est essentielle pour comprendre la performance. Elle permet de passer d’une lecture agrégée à une analyse plus fine : quels postes expliquent une variation ? Quels coûts pèsent sur les COGS ? Quels partenaires ou écritures contribuent à un écart ? Quelle tendance se dégage sur le mois ou en year-to-date ?
Boardroom rend ensuite cette donnée visible. Les dashboards permettent de construire des vues de performance, de trésorerie ou d’analyse opérationnelle, avec des tableaux configurables et adaptés aux besoins de l’équipe Finance comme des utilisateurs métier.
Enfin, Dana AI vient exploiter ce socle structuré. L’enjeu n’est pas de poser une IA au-dessus d’exports financiers non gouvernés, mais de permettre à un AI Financial Analyst d’interroger une donnée déjà préparée, hiérarchisée et contrôlée.
Dana peut ainsi aider à expliquer des tendances, explorer les COGS, analyser des variations, identifier des écarts et rendre la performance plus compréhensible pour les financiers comme les non-financiers.
L'impact
Avec Nocloz, RED Horticulture construit un socle financier capable d’accompagner sa croissance.
La Finance dispose d’une base plus structurée pour produire ses analyses, suivre les COGS, construire une lecture cash, analyser les tendances de performance et préparer des vues partagées avec les équipes.
La valeur ne se limite pas au reporting. Elle tient à la capacité de transformer une donnée comptable et analytique en un modèle financier exploitable : un modèle qui peut être lu dans Boardroom, enrichi par les utilisateurs, et interrogé par Dana AI.
Pour RED Horticulture, cette évolution est particulièrement importante. Dans une entreprise qui combine industrie, logiciel, R&D, agronomie et internationalisation, le pilotage ne peut pas reposer uniquement sur des tableaux statiques. Il doit permettre de comprendre les drivers de performance, d’anticiper les trajectoires et de partager une lecture commune entre la Finance et les métiers.
Ce que ce cas démontre
Le cas RED Horticulture montre qu’une scale-up industrielle et technologique ne peut pas piloter sa croissance avec une lecture financière trop agrégée.
Quand le modèle combine hardware, software, R&D, expertise métier, projets clients et expansion internationale, la Finance a besoin d’un socle de données capable de relier les écritures comptables, les niveaux de P&L, les partenaires, les coûts, le cash et les analyses opérationnelles.
Pour les scale-ups industrielles et agri-tech, l’enjeu n’est pas seulement d’automatiser le reporting. Il est de construire une financial data layer capable d’expliquer la performance, de suivre le cash, de structurer les COGS et de donner aux équipes une lecture commune de la trajectoire.
Hautman Abdellaoui
Chief Financial Officer - Red Horticulture
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